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作為北斗星通旗下和芯星通推出的第三代高精度RTK定位模組，UM960以行業(yè)領(lǐng)先的12mm×16mm×2.6mm超微型尺寸重塑硬件設(shè)計(jì)邊界。該產(chǎn)品通過(guò)射頻基帶一體化芯片平臺(tái)與全系統(tǒng)多頻點(diǎn)技術(shù)，為智能機(jī)器人、無(wú)人機(jī)巡檢、形變監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景提供厘米級(jí)定位能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)75%功耗降低和84%布板面積縮減，成為高精度GNSS領(lǐng)域里程碑式突破。
?技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新
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?全頻段衛(wèi)星信號(hào)捕獲
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集成1408個(gè)并行通道，支持北斗三號(hào)、GPS、Galileo、GLONASS及QZSS五大導(dǎo)航系統(tǒng)的12個(gè)頻點(diǎn)接收，在建筑密集區(qū)等遮擋環(huán)境下仍保持＞98%的衛(wèi)星信號(hào)捕獲率。特有的頻點(diǎn)獨(dú)立跟蹤技術(shù)確保單一頻點(diǎn)受干擾時(shí)系統(tǒng)仍能正常工作，配合多路徑抑制算法，將動(dòng)態(tài)場(chǎng)景定位精度穩(wěn)定在水平8mm+1ppm范圍內(nèi)。
?NabulasⅣ芯片性能躍升
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基于第四代射頻基帶一體化芯片平臺(tái)，浮點(diǎn)運(yùn)算能力較前代提升5倍，RTK解算時(shí)間壓縮至0.8秒內(nèi)完成，支持單點(diǎn)+RTK定位數(shù)據(jù)20Hz高頻輸出。內(nèi)置可視化干擾檢測(cè)模塊可實(shí)時(shí)顯示環(huán)境電磁干擾強(qiáng)度分布，為設(shè)備部署提供量化參考。
?能效比突破性優(yōu)化
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通過(guò)自適應(yīng)電源管理系統(tǒng)將典型功耗降至450mW，配合深度休眠模式可使手持設(shè)備續(xù)航延長(zhǎng)3倍以上。在滑坡監(jiān)測(cè)等長(zhǎng)期作業(yè)場(chǎng)景中，年均運(yùn)維成本降低42%。
?行業(yè)賦能圖譜?
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應(yīng)用領(lǐng)域 |
核心技術(shù)價(jià)值 |
典型案例 |
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智能機(jī)器人 |
20Hz高頻定位數(shù)據(jù)提升SLAM建圖精度，超小尺寸適配微型化機(jī)體設(shè)計(jì) |
TinyMobileRobots劃線機(jī)器人實(shí)現(xiàn)足球場(chǎng)厘米級(jí)自動(dòng)標(biāo)線 |
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無(wú)人機(jī)巡檢 |
抗干擾算法保障300米高空作業(yè)信號(hào)穩(wěn)定性，動(dòng)態(tài)定位延遲＜50ms |
輸電線塔自主巡檢系統(tǒng)誤差率下降67% |
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形變監(jiān)測(cè) |
-40℃~85℃寬溫域工作能力，日均功耗＜5Wh |
三峽庫(kù)區(qū)邊坡位移監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)0.5mm級(jí)精度 |
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智能駕駛 |
組合慣導(dǎo)技術(shù)實(shí)現(xiàn)60秒GNSS信號(hào)丟失維持分米級(jí)定位 |
園區(qū)無(wú)人接駁車復(fù)雜環(huán)境通過(guò)率提升89% |
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物聯(lián)網(wǎng)終端 |
UART/SPI/I2C多接口協(xié)議支持，快速對(duì)接主流MCU平臺(tái) |
共享電單車電子圍欄定位偏差＜15cm |
?市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力矩陣
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?成本優(yōu)勢(shì)?：布板面積縮減帶來(lái)15%物料成本節(jié)約，批量采購(gòu)單價(jià)較同類產(chǎn)品低22%。
?技術(shù)壁壘?：擁有27項(xiàng)核心專利，RTKKEEP技術(shù)實(shí)現(xiàn)180秒無(wú)基站信號(hào)維持厘米級(jí)定位。
?生態(tài)兼容?：支持Unicore Protocol/NMEA0183雙協(xié)議棧，適配90%以上行業(yè)應(yīng)用軟件。
?認(rèn)證體系?：通過(guò)IEC 61000-4-3四級(jí)電磁兼容認(rèn)證及IP67防護(hù)等級(jí)測(cè)試。
?技術(shù)演進(jìn)路線
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2024年已實(shí)現(xiàn)與5G基站的毫秒級(jí)時(shí)頻同步，計(jì)劃2025年Q4推出支持低軌衛(wèi)星增強(qiáng)的UM960Pro版本，定位時(shí)延將壓縮至10ms以內(nèi)。同步開發(fā)的AI融合定位引擎可通過(guò)環(huán)境特征學(xué)習(xí)提升復(fù)雜場(chǎng)景30%以上首次定位成功率8，為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛和元宇宙空間建模提供底層技術(shù)支撐。
